VK_Tech_logo.svgLogo_VK_Tech.svg

VK Data Catalog

Платформа корпоративного контекста для сотрудников и AI-агентов
Полезные материалы.png

Какие задачи решает

Управлять данными по единым правилам


За объектами закрепляются ответственные, а их роли и правила доступа фиксируются в каталоге.

Снизить риск ошибок AI-агентов


Через API и MCP агенты получают контекст о данных и показателях, чтобы корректнее использовать их в ответах. Это помогает им правильно интерпретировать показатели.

Быстрее запускать дата-продукты


Аналитики находят готовые витрины и видят, у кого запросить доступ и что согласовывать с ИБ.

Повысить доверие к данным


Описание, происхождение и сведения о качестве помогают оценить данные перед использованием и понять последствия изменений.

Основные возможности

Бизнес-глоссарий.png
Описание метрик.png
Качество данных
.png
Происхождение данных.png
Поиск и навигация.png
Владельцы и доступность.png

Как VK Data Catalog работает с корпоративными данными

схема6-2.svg
VK Data Catalog также интегрируется с действующими платформами данных, СУБД, хранилищами и AI-платформами заказчика.

Каталог, которым пользуются после запуска

Методология помогает встроить каталог в рабочие процессы, доказать его пользу и поддерживать актуальность данных, чтобы им пользовались, а не забыли после внедрения.

Выбираем рабочие сценарии

Определяем, для каких задач сотрудники и AI-агенты будут использовать каталог.

Определяем результат для бизнеса

Фиксируем ожидаемый эффект и метрики, по которым его можно оценить.

Создаём понятный контекст данных

Определяем, какие описания, связи и сведения о качестве нужны людям и AI-агентам.

Рассчитываем поддержку каталога

Определяем ответственных, объём работ и необходимые ресурсы.

Преимущества VK Data Catalog

Каталогом пользуются после внедрения

Поиск, обсуждения и задачи встроены в работу с данными, а метрики показывают востребованность каталога.

Всё для работы AI-агентов на данных компании

VK Data Catalog даёт контекст, VK Data Platform обрабатывает данные, VK AI Space управляет агентами. Не нужно подбирать и стыковать продукты разных вендоров.

Меньше ошибок в ответах AI

Центр контекста, онтология и классификация помогают агенту понять смысл, связи и ограничения данных, выбрать нужные источники и точнее ответить на вопрос.

Меньше затрат на поддержку

Коннекторы и анализ запросов автоматически собирают технические метаданные - вручную добавляется только бизнес-контекст.

AI-агенты отвечают быстрее и дешевле

Агент получает нужный контекст без чтения всех описаний. Меньше лишних запросов и токенов — меньше время и стоимость ответа.

Записаться на демо

Укажите контактные данные, чтобы наш специалист связался с вами, провёл демонстрацию каталога данных и обсудил сценарий пилотного внедрения.
hero.png

FAQ

Что такое каталог данных?

Это система, которая собирает сведения о данных компании: где они находятся, что означают, кто за них отвечает и как связаны между собой. Каталог помогает находить нужные источники и разбираться в них.

Нужно ли переносить данные в каталог?

Для каталогизации переносить рабочие наборы данных не требуется: каталог собирает метаданные. Для дополнительных функций, например профилирования и проверок качества, может потребоваться доступ к содержимому источников. Его объём и права определяются при настройке.

Чем каталог отличается от хранилища данных?

Хранилище предназначено для хранения и обработки данных. Каталог помогает найти эти данные, понять их структуру, происхождение и правила использования.

Что заполняется автоматически, а что — вручную?

Коннекторы собирают доступные технические метаданные из подключённых систем. Бизнес-описания, определения терминов и информацию об ответственности дополняют сотрудники. Состав автоматически собираемых сведений зависит от источника и коннектора.

Каталог сам исправляет ошибки в данных?

Проверки качества помогают обнаружить проблемы и уведомить ответственных. Исправления выполняются в источнике или процессе обработки данных.

Можно ли развернуть продукт в инфраструктуре компании?

Да, в исходных материалах предусмотрено развёртывание в контуре заказчика. Конфигурация и требования к ресурсам уточняются с учётом количества объектов, пользователей и включённых функций.

От чего зависит срок запуска?

От состава источников, готовности инфраструктуры, настройки доступов и выбранных сценариев. Объём работ и сроки определяются после обсуждения задачи.

Как обеспечивается безопасный доступ к каталогу данных?

Доступ к объектам каталога зависит от роли пользователя. Для входа используется корпоративная система аутентификации.

Telegram-канал

Здесь команда VK Tech публикует практические материалы, анонсирует мероприятия и отвечает на вопросы.