VK Tech сделал Tracer доступнее для бизнеса

16 июня 2026 г.
milad-fakurian-ICTjWYzpoc0-unsplash.jpg

Платформа Tracer для мониторинга ошибок в приложениях появилась в магазине приложений VK Cloud от VK Tech.

Tracer относится к классу APM (Application Performance Monitoring) — решениям для поиска ошибок и анализа производительности приложений. Платформа является заменой для зарубежных аналогов. Переключение на Tracer доступно для любого языка программирования, например для перехода с Sentry достаточно просто заменить адрес в конфигурации проекта.

Tracer в VK Cloud работает по модели «всё как услуга» (XaaS – Everything as a Service): инфраструктуру и обслуживание берёт на себя облачный провайдер. Платформа собирает и в реальном времени анализирует ошибки, таким образом разработчик может мониторить число багов и их влияние на пользователей. Решение Tracer поддерживает серверные языки Java, C/C++, Python, Go, C#, PHP, Node.js, Perl и Ruby, а также фронтенд на JS, мобильные платформы и ОС «Аврора». Платформа способна справляться с большим количеством ошибок при крупных сбоях, выдерживает масштабирование, API для интеграций и SLA-гарантии уровня сервиса.

«Российский рынок мониторинга ИТ-систем превысил 15 млрд рублей и растет в среднем на 24% в год по данным «Технологий доверия» за 2025 год. Команде не нужен ещё один трекер, который сообщает, что приложение упало. Нужно знать, что именно сломалось, кого задело и что чинить. Tracer восстанавливает картину сбоя и подсказывает причину, заменяя сразу несколько open source инструментов observability»

Дмитрий Лазаренко,

директор по облачным сервисам VK Tech

Ранее VK объявлял о том, что количество обнаруженных и обработанных сервисом Tracer ошибок за 2025 год увеличилось с 200 миллионов до 6,8 миллиардов.

Ссылка скопирована
Поделиться

Почитать по теме

andrew-kliatskyi-tsmO0npD4pY-unsplash.jpg
15 октября

«Крошка Картошка» переводит кадровые процессы в КЭДО от VK Tech

andrew-kliatskyi-1Z9ZnkIPHp8-unsplash.jpg
15 октября

VK Tech представил VK Data Catalog для управляемой работы ИИ-агентов с корпоративными данными