Какие задачи решает Data Catalog
Закрепить ответственность и правила работы с данными
В каталоге за доменами, таблицами, витринами и показателями закрепляются владельцы, стюарды и эксперты. Для объектов фиксируются правила работы, зоны ответственности и порядок предоставления доступа.
Повысить точность и обоснованность ответов AI-агентов
Через API и MCP агенты получают бизнес-термины, описания показателей, связи между объектами, происхождение данных и результаты проверок качества. Это помогает им правильно интерпретировать показатели, выбирать подходящие данные и учитывать их качество.
Сократить время поиска и подготовки данных
Каталог ускоряет поиск и повторное использование данных: команды находят нужные таблицы, витрины и показатели по названию, бизнес-термину, описанию, владельцу или метке.
Повысить доверие к данным
В карточке каждого объекта собраны его описание, источник, назначение, владелец, происхождение и результаты проверок качества. Происхождение данных позволяет проследить их путь, найти источник ошибки и заранее оценить влияние изменений.
Основные возможности Data Catalog
Бизнес-глоссарий
**Проблема:** сотрудники по-разному понимают одни и те же термины и показатели.
**Как решает:** формирует единый словарь понятий, привязанных к конкретным данным.
Описание метрик
**Проблема:** один показатель рассчитывается по-разному в разных системах и отчетах.
**Как решает:** фиксирует формулы, единицы измерения и правила использования метрик.
Качество данных
**Проблема:** пользователи не понимают, можно ли доверять данным.
**Как решает:** показывает их полноту, актуальность, согласованность и наличие дубликатов.
Происхождение данных (Data Lineage)
**Проблема:** непонятно, откуда пришли данные и на что повлияют изменения.
**Как решает:** отображает путь и трансформации данных от источника до отчётов и витрин.
Поиск и навигация
**Проблема:** поиск нужных данных занимает часы или дни.
**Как решает:** позволяет быстро находить их по названию, описанию, владельцу, метке или бизнес-термину.
Владельцы и доступность
**Проблема:** непонятно, кто отвечает за данные и как получить доступ.
**Как решает:** показывает владельца, статус данных и порядок предоставления прав.
Подключается к вашим системам — без переноса рабочих данных
VK Data Catalog разворачивается в инфраструктуре компании и собирает метаданные из источников, хранилищ, инструментов обработки и BI-систем. Рабочие данные остаются в исходных системах: каталог не заменяет хранилище и не участвует в выполнении запросов.
Подключение источников
VK Data Catalog интегрируется с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, Vertica, S3, Airflow и BI-системами. Нестандартные источники подключаются через REST API или обмен метаданными, кастомные BI-решения — в рамках проектной интеграции.
Безопасный доступ
Ролевая модель определяет доступ пользователей к объектам каталога. Для входа предусмотрена интеграция с корпоративной системой аутентификации.
Каталог, которым пользуются после запуска
Data Catalog от VK Tech создаётся под ежедневные задачи аналитиков, инженеров и владельцев данных. Автоматизация снижает ручную работу, а методология внедрения помогает встроить каталог в процессы компании.
**Проблема:** Пользователи не понимают ценность каталога
Подключение источников само по себе не делает каталог полезным — сотрудники воспринимают его как ещё одну корпоративную систему.
**Решение:** Начинаем с пользовательских сценариев
Определяем приоритетные задачи, пользователей, источники и критерии успеха — без попытки сразу каталогизировать все данные.
**Проблема:** Каталог требует много ручной работы
Если описания, владельцев и классификации приходится постоянно заполнять вручную, метаданные быстро устаревают.
**Решение:** Автоматизируем работу с метаданными
Каталог автоматически собирает технические метаданные, а для бизнес-информации определяются только необходимые поля, ответственные и правила обновления.
**Проблема:** После запуска каталог теряет актуальность
Без владельцев и регулярных процессов источники и описания перестают обновляться.
**Решение:** Выстраиваем модель эксплуатации
Опыт команд VK Tech помогает закрепить роли, правила актуализации и порядок подключения новых источников.
Преимущества Data Catalog от VK Tech
Каталогом пользуются после запуска
Поиск, обсуждения и задачи встроены в работу с объектами данных. Метрики позволяют отслеживать использование каталога, полноту описаний и закрепление владельцев.
Данные, Data Governance и AI — без сборки разрозненных решений
Data Catalog от VK Tech можно использовать отдельно или вместе с VK Data Platform для масштабируемого хранения и обработки данных и VK AI Space для создания и оркестрации агентов. Заказчик получает совместимый стек для работы с данными, их управлением и AI-сценариями.
AI-сценарии остаются прозрачными и управляемыми
В каталоге учитываются модели, AI-агенты, AI-приложения, MCP-серверы и версии шаблонов запросов, а история запусков сохраняется для контроля. Контракты данных задают машиночитаемые требования к качеству, свежести, безопасности и допустимому использованию.
Меньше ручной работы по поддержке каталога
Коннекторы и анализ запросов собирают схемы, статистику использования и происхождение данных до уровня столбцов. Анализ содержимого выявляет чувствительные данные, а изменения в источниках автоматически отражаются в каталоге — вручную остаётся поддерживать только бизнес-контекст.
Оставьте заявку
Укажите контактные данные, чтобы наш специалист связался с вами, провёл демонстрацию каталога данных и обсудил сценарий пилотного внедрения.
Что такое каталог данных?
Это система, которая собирает сведения о данных компании: где они находятся, что означают, кто за них отвечает и как связаны между собой. Каталог помогает находить нужные источники и разбираться в них.
Нужно ли переносить данные в каталог?
Для каталогизации переносить рабочие наборы данных не требуется: каталог собирает метаданные. Для дополнительных функций, например профилирования и проверок качества, может потребоваться доступ к содержимому источников. Его объём и права определяются при настройке.
Чем каталог отличается от хранилища данных?
Хранилище предназначено для хранения и обработки данных. Каталог помогает найти эти данные, понять их структуру, происхождение и правила использования.
Что заполняется автоматически, а что — вручную?
Коннекторы собирают доступные технические метаданные из подключённых систем. Бизнес-описания, определения терминов и информацию об ответственности дополняют сотрудники. Состав автоматически собираемых сведений зависит от источника и коннектора.
Каталог сам исправляет ошибки в данных?
Проверки качества помогают обнаружить проблемы и уведомить ответственных. Исправления выполняются в источнике или процессе обработки данных.
Можно ли развернуть продукт в инфраструктуре компании?
Да, в исходных материалах предусмотрено развёртывание в контуре заказчика. Конфигурация и требования к ресурсам уточняются с учётом количества объектов, пользователей и включённых функций.
От чего зависит срок запуска?
От состава источников, готовности инфраструктуры, настройки доступов и выбранных сценариев. Объём работ и сроки определяются после обсуждения задачи.
Telegram-канал
Здесь команда VK Tech публикует практические материалы, анонсирует мероприятия и отвечает на вопросы.
